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Zone Ai 图文部署手册

按步骤完成主机发射器、副机 Ai.exe、环境包、模型和 UDP 联动验证。

本文用于客户按步骤完成 Zone Ai 双机部署。当前正式上线版本为 NVIDIA CUDA / TensorRT 通用版。

1. 部署前准备

请先确认你已经准备好:

环境包下载页面
环境包下载页面
发射器、EXE 包和配置包下载页面
发射器、EXE 包和配置包下载页面

2. 主机安装什么

主机是运行游戏的电脑。主机侧只需要准备发射器或其他画面采集链路。

主机侧负责:

主机侧不运行 Ai.exe,也不负责模型推理。

下载后的文件包示例
下载后的文件包示例

3. 副机安装什么

副机是运行 Ai.exe 的推理电脑。副机侧需要准备环境包、推理端程序、模型和配置。

副机运行目录建议使用:

D:\ZoneAi\

副机目录中应包含:

不要把旧版本 DLL、旧版本 EXE 或其他机器生成的 .engine 混入新目录。

副机运行目录文件示例
副机运行目录文件示例

4. 首次启动副机 Ai.exe

在副机双击运行 Ai.exe

首次启动时,程序会根据当前副机显卡和模型构建 TensorRT engine。首次构建可能需要等待一段时间,这是正常现象。

如果更换了显卡、环境包、模型或 TensorRT 版本,建议删除旧 .engine 后重新构建。

首次启动 Ai.exe 控制台状态
首次启动 Ai.exe 控制台状态

5. 配置主机发射器

在主机打开发射器,填写副机的局域网 IP 和端口。

默认端口通常为:

1234

注意:

发射器主界面与基础设置
发射器主界面与基础设置
发射器参数设置示例
发射器参数设置示例

6. 确认画面接收

副机 Ai.exe 正常接收画面后,日志或状态栏应能看到 UDP 画面帧率。

如果画面帧率为 0:

副机 Ai.exe 与发射器联动状态
副机 Ai.exe 与发射器联动状态

7. 确认模型识别

画面接收正常后,再确认模型是否能识别目标。

如果画面正常但没有识别:

推理端模型设置页面
推理端模型设置页面
AI 检测运行状态
AI 检测运行状态

8. 确认鼠标盒子

模型能识别后,再检查鼠标盒子连接状态。

KMBOX NET 常见检查项:

MAKCU 常见检查项:

如果能识别目标但鼠标不动,优先检查盒子连接,而不是先调参数。

游戏内验证画面
游戏内验证画面

9. 推荐启动顺序

建议按以下顺序启动:

  1. 副机启动 Ai.exe
  2. 主机启动发射器。
  3. 确认副机收到 UDP 画面。
  4. 确认模型识别目标。
  5. 确认鼠标盒子连接成功。
  6. 进入游戏验证效果。
最终运行状态参考
最终运行状态参考

10. RTX 50 系注意事项

RTX 50 系显卡必须使用新版 NVIDIA CUDA / TensorRT 通用环境包。

如果出现:

no kernel image is available for execution on the device

通常说明旧版 CUDA/OpenCV CUDA 模块不支持当前显卡架构。处理方式:

11. 常见错误处理

缺少 DLL

说明环境包不完整,或 Ai.exe 没有放在正确目录。请重新解压环境包,不要单独复制 EXE 到空目录。

首次启动很慢

首次构建 engine 属于正常现象。等待完成后,下次启动会更快。

UDP 没有画面

优先检查 IP、端口、防火墙、发射器状态和局域网连通性。

能识别但鼠标不动

优先检查 KMBOX NET、MAKCU 或其他鼠标盒子连接状态。

识别正常但效果不好

先确认画面、模型、盒子和延迟都正常,再进入参数调整阶段。